Apple Silicon dédié

Déployez sur un Mac cloud un service d’inférence MLX

Faites fonctionner l’inférence MLX, l’IA sur Mac et l’intégration continue sur des nœuds physiques dédiés à configuration fixe.

Mac Mini M4 physique dédié, pas une machine virtuelle.Choisissez l’emplacement et la durée selon la localisation de votre équipe, votre dépôt de code et la durée de la tâche.

À partir de $20.5/jour Singapour, Tokyo, Séoul et Hong Kong Facturation exclusivement en USD
Hôte Mac, indicateurs de ressources et espace de travail MLX sur une console de déploiement ambrée
Vérification de la connexion SSH · OK Nœud SG
VMMini M4 M4 · 16GB · 256GB
$ python -m mlx_lm.server
--host 127.0.0.1 --port 8080
health check: 200
ready for inference
Définir les limites des ressources

Sachez ce que vous louez avant de commencer le déploiement

VMMini s’adresse aux tâches d’ingénierie qui nécessitent Apple Silicon, une configuration matérielle fixe et un environnement d’exécution reproductible, sans présenter des ressources de calcul partagées comme des nœuds dédiés.

Mac Mini physique dédié

Chaque commande correspond à un nœud physique Apple Silicon à configuration fixe. Le CPU, la mémoire unifiée et le stockage local ne sont pas partagés avec d’autres locataires, ce qui convient aux tâches nécessitant une base d’environnement stable.

Pour MLX et l’IA sur Mac

Déployez un service d’inférence MLX, vérifiez son fonctionnement sur Apple Silicon et consignez la commande de démarrage, le contrôle d’état, des exemples de réponses et l’utilisation des ressources.

Builds et automatisation de courte durée

Exécutez à la journée, à la semaine, au mois ou au trimestre un runner self-hosted, des builds de publication et des scripts expérimentaux. Avant la fin de la tâche, exportez les artefacts, révoquez les identifiants et nettoyez les données.

Changer de charge de travail

Un même nœud, deux angles de contrôle

L’inférence MLX se concentre sur les ports du service, le processus du modèle, la mémoire unifiée et les contrôles d’état ; l’intégration continue vérifie l’état du runner, la file de builds, les limites du cache et l’export des artefacts.

Inférence MLX Intégration continue

Vue actuelle : vérifiez que le service de modèle est démarré, que le port répond et que l’utilisation de la mémoire unifiée correspond aux attentes de la tâche.

Exécution Échantillon du service MLX
Opérationnel
Mémoire unifiée10.8 GB
Port du service8080
Contrôle d’étatHTTP 200
from mlx_lm import load, generate
model, tokenizer = load(MODEL_PATH)
GET /health 200
ready for inference
Configuration disponible

Un profil matériel, quatre durées de facturation

La durée modifie le temps d’utilisation, pas le matériel du nœud. Avant de créer la commande, confirmez l’emplacement, les besoins de stockage et le plan de fin de tâche.

Une offre simple et complète

VMMini M4

Mac Mini M4 physique dédié pour l’inférence MLX, le déploiement d’IA sur Mac, les builds iOS/macOS et l’automatisation à distance.

PuceM4 Mémoire16GB Stockage local256GB SSD Nœuds disponibles4

Choisissez la durée selon votre tâche

Les validations courtes peuvent durer un jour ou une semaine ; les builds continus, expériences longues et services stables peuvent être planifiés au mois ou au trimestre. Tous les prix sont en USD.

À la journée$20.5/jour
À la semaine$55.4/semaine
Au mois$102.6/mois
Au trimestre$279.1/trimestre

Paiement par USDT-TRC20, Visa, Mastercard ou Amex via Stripe. Les passerelles réellement disponibles sont indiquées lors de la création de la commande.

Quatre nœuds disponibles

Choisissez votre nœud selon l’équipe, le dépôt de code et le chemin d’accès

La distance du nœud n’est qu’un point de départ. Depuis le réseau réel de votre bureau, testez l’accès au nœud cible et tenez compte du dépôt de code, de la source des modèles, de l’emplacement d’envoi des artefacts et des appelants finaux.

SGDisponible

Singapour

Convient aux équipes d’Asie du Sud-Est et aux services qui y sont hébergés. Testez séparément le réseau des développeurs, le dépôt de code et le client appelant.

JPDisponible

Tokyo, Japon

Convient aux accès depuis le Japon et l’Asie de l’Est. Pour l’intégration continue, vérifiez aussi le sens du téléchargement des dépendances et de l’envoi des artefacts.

KRDisponible

Séoul, Corée du Sud

Convient aux équipes coréennes et d’Asie du Nord-Est. Testez séparément l’expérience de la connexion graphique à distance et celle de SSH ; ne tirez pas une conclusion unique.

HKDisponible

Hong Kong

Convient aux accès depuis la Chine méridionale et l’Asie du Sud-Est. Évaluez également l’emplacement des modèles, du dépôt et des artefacts de build.

Ordre de sélection Testez d’abord l’équipe vers le nœud Puis le nœud vers le dépôt de code Validez enfin le chemin d’appel du service La disponibilité réelle est celle renvoyée en temps réel lors de la création de la commande
Trois catégories de tâches d’ingénierie

Entrées claires, exécution reproductible, artefacts exportables

En séparant la charge de travail en entrées, mode d’exécution et artefacts attendus, vous estimez plus précisément la durée, l’espace de stockage et le nettoyage à effectuer avant la fin de la tâche.

IA et MLX

Serveur d’inférence MLX et déploiement d’IA sur Mac

Idéal pour valider une chaîne d’inférence Apple Silicon, déployer un service de modèle interne et effectuer des tests de réponse reproductibles.

Entrées
Poids du modèle, code du service, fichier de verrouillage des dépendances, exemples de requêtes et stratégie des ports.
Exécution
Démarrez le service dans un environnement fixe, limitez l’écoute, effectuez un contrôle d’état et collectez les journaux nécessaires.
Artefacts
Script de démarrage, exemples de réponses, résultats des contrôles d’état, relevés de ressources et instructions de déploiement.
Intégration continue

Pipeline de build iOS et macOS

Adapté aux sprints de publication, aux pics de builds et aux runners self-hosted nécessitant un cache isolé.

Entrées
Dépôt de code, dépendances verrouillées, scripts de build, éléments de signature contrôlés et configuration de test.
Exécution
Limitez les dépôts accessibles au runner, isolez les identifiants du projet, nettoyez le cache et conservez le contexte des échecs.
Artefacts
Archives, résultats de tests, fichiers de symboles, journaux de build et codes de sortie traçables.
Automatisation et expérimentation

Scripts à distance et expériences par étapes

Adapté au traitement par lots, aux tests de compatibilité, à la conversion de données et aux expériences d’ingénierie dont les résultats doivent être conservés par étape.

Entrées
Scripts, données de test, paramètres d’exécution, conditions de sortie attendues et limites de ressources.
Exécution
Exécutez avec le minimum de privilèges et consignez l’heure de début, la version, le code de sortie et les conditions de nouvelle tentative.
Artefacts
Résultats expérimentaux, fichiers exportés, journaux d’audit, valeurs de contrôle et relevé de nettoyage après la tâche.
Parcours de migration

Migrer d’un Mac local vers un Mac cloud

Ne copiez pas le code, les données et les secrets en une seule fois. Définissez à chaque étape des conditions de validation et des points de contrôle, puis faites dépendre les outils suivants du nouveau nœud uniquement après validation.

01 / DATA

Migrer le code et les données de tâche

Récupérez le code depuis un dépôt contrôlé et synchronisez les modèles et entrées de build par répertoire. Configurez les secrets séparément via un coffre contrôlé ou des variables d’environnement ; ne les placez ni dans le dépôt ni dans des archives ordinaires.

Point de contrôle La copie locale est restaurable, les fichiers distants ont une valeur de contrôle et aucun secret n’est présent dans le répertoire synchronisé.
02 / TOOLCHAIN

Reproduire la chaîne d’outils et les versions

Consignez les versions de macOS, Xcode, du gestionnaire de paquets, du runtime et des dépendances. Lancez d’abord un build minimal ou une requête d’inférence minimale, puis importez la tâche complète et le cache.

Point de contrôle Les commandes de référence sont reproductibles, les sources des dépendances sont identifiées et la chaîne d’outils locale reste disponible en cas d’échec.
03 / CI

Intégrer l’intégration continue

Enregistrez le runner self-hosted, limitez la portée des dépôts et définissez l’emplacement de conservation des artefacts. Validez d’abord avec une branche non critique, puis migrez les tâches de publication.

Point de contrôle Le runner peut être révoqué, l’ancien parcours d’exécution reste disponible et un build en échec ne bloque pas la chaîne de publication.
Principe de migration

Le dépôt conserve le code et la configuration publiable ; les secrets passent par un canal contrôlé ; modèles, caches et artefacts de build sont gérés séparément selon leur cycle de vie. Avant de terminer la location, vérifiez l’export des artefacts, puis nettoyez les données du nœud.

Limites des ressources physiques

Un nœud par commande, un relevé d’exécution clair

Le relevé du nœud regroupe matériel, état de connexion et file de tâches. Un matériel fixe ne dispense pas de gérer la charge de travail : vous restez responsable du code, des identifiants d’accès, des ports du service et du nettoyage des données à la fin de la tâche.

  • Configuration matérielleM4 / 16GB / 256GB SSD
  • Relation entre les ressources1 commande correspond à 1 nœud physique dédié
  • Stratégie d’exécutionOuvrez uniquement les ports et les droits de compte nécessaires à la tâche
  • Fin de tâcheExportez les artefacts, révoquez les identifiants et nettoyez le répertoire de travail
Relevé du nœud NODE / M4-024
Connecté
Résumé matérielM4 / 16GB / 256GB
Emplacement du nœudSG
Mode de sessionSSH
Tâches en file3
TâcheÉtatCode de sortie
mlx-healthRéussi0
ios-archiveEn cours
export-artifactsEn file
$ ssh node-m4-024
fingerprint verified
chip: Apple M4
memory: 16 GB
disk: healthy
Plan de contenu technique

Six sujets pratiques à venir

Le plan couvre l’analyse des coûts, le choix du service, le débogage à distance, la chaîne de build et les limites des outils de conteneurisation. Les articles seront publiés dans le centre de contenu selon leur date de publication.

Planification des coûts

À quelles équipes de développement et d’IA la facturation à la journée de VMMini convient-elle ?

À partir d’expériences d’inférence MLX ponctuelles, de sprints de publication, de pics de builds et de collaborations courtes, évaluez si un Mac cloud de courte durée convient à votre tâche, avec un cadre pour planifier la migration et la fin d’utilisation.

Guide de choix

Les dix questions à poser avant de choisir un fournisseur de Mac cloud

Vérifiez s’il s’agit d’un nœud physique dédié, si la configuration est fixe, si l’emplacement figure au catalogue, comment tester la latence, comment les frais sont calculés, comment obtenir les journaux et comment nettoyer les données après la tâche.

Développement iOS

Comment intégrer le débogage iOS sur appareil réel distant à un workflow Mac cloud

Clarifiez les responsabilités liées à la signature, aux journaux, aux artefacts de build et à la connexion de l’appareil réel, en distinguant les étapes adaptées au Mac cloud de celles qui nécessitent encore une infrastructure de test locale.

Jeux à l’international

Comment les équipes de jeux à l’international optimisent la taille des apps iOS et la chaîne de build

À partir du découpage des ressources, des fichiers de symboles, des dépendances dupliquées, du cache de build et du contrôle des artefacts de publication, mettez en place un processus reproductible d’optimisation tout en conservant un historique de build auditable.

Intégration continue

Organiser un workflow de build React Native dans le cloud avec VMMini

Présentez le verrouillage des dépendances, la configuration de signature, l’enregistrement du runner self-hosted et l’archivage des artefacts, en traitant notamment la pollution du cache, l’isolation des secrets et les nouvelles tentatives après échec.

Outils de développement

Docker et OrbStack sur un Mac cloud : limites et bonnes pratiques

Comparez les différences de construction d’images, de réseau, d’occupation disque et de scripts d’automatisation, expliquez comment contrôler le cache et évitez de confondre la couche de conteneur avec les ressources de l’hôte physique.

À confirmer avant la commande

Quatre questions fréquentes sur les limites du service

Les étapes complètes de connexion, de build, de service MLX et de dépannage sont organisées par tâche dans le centre d’aide.

Le nœud est-il une machine physique dédiée ?

Oui. VMMini M4 correspond à un nœud Mac Mini M4 physique dédié, configuré avec un M4, 16GB de RAM et un SSD de 256GB ; ce n’est pas une machine virtuelle.

Quelle durée de facturation choisir ?

Choisissez le jour, la semaine, le mois ou le trimestre selon la durée estimée de la tâche, en réservant du temps pour valider l’environnement, exporter les artefacts et nettoyer les données. La durée ne modifie pas la configuration matérielle.

Comment choisir entre les quatre nœuds ?

Testez séparément le trajet de l’équipe vers le nœud, du nœud vers le dépôt de code et de l’appelant du service vers le nœud. Singapour, Tokyo, Séoul et Hong Kong figurent au catalogue ; la disponibilité réelle est celle renvoyée en temps réel lors de la création de la commande.

Que préparer en cas de problème technique ?

Préparez l’identifiant de commande, le nœud, l’heure de l’incident, les étapes de reproduction et des journaux préalablement anonymisés. Pour une commande existante, connectez-vous à la console et envoyez un ticket afin de l’associer au nœud et à l’historique de l’événement.

Prêt à commencer le déploiement

Choisissez un nœud et une durée, puis créez votre commande de Mac cloud

VMMini M4 est disponible à la journée, à la semaine, au mois ou au trimestre. Toutes les commandes sont facturées en USD ; avant de commencer, confirmez votre plan de migration des données, de gestion des identifiants et d’export des artefacts.