専用Apple Silicon

クラウドMacで MLX推論サービスをデプロイ

MLX推論、Mac AIデプロイ、CIを固定構成の専用物理ノードで実行できます。

Mac mini M4専用物理マシン。仮想マシンではありません。チームの所在地、コードソース、タスク期間に合わせて、拠点と利用期間を選択できます。

最低料金 $20.5/日 シンガポール、東京、ソウル、香港 すべてUSD建て
アンバー色のデスクに置かれたMacホスト、リソース指標、MLX実行ワークベンチ
接続チェック SSH · OK ノード SG
VMMini M4 M4 · 16GB · 256GB
$ python -m mlx_lm.server
--host 127.0.0.1 --port 8080
health check: 200
ready for inference
リソースの境界を確認

何を借りるのかを理解してからデプロイを開始

VMMiniは、Apple Silicon、固定ハードウェア構成、再現可能な実行環境を必要とするエンジニアリング作業向けです。共有計算リソースを専用ノードとして提供することはありません。

専用物理Mac mini

1つの注文につき、固定構成のApple Silicon物理ノードを1台利用できます。CPU、ユニファイドメモリ、ローカルストレージは他の利用者と共有されず、安定した環境基盤が必要なタスクに適しています。

MLXとMac AI向け

MLX推論サービスをデプロイし、Apple Silicon上のモデル実行経路を検証。起動コマンド、ヘルスチェック、レスポンス例、リソース使用状況を記録できます。

短期ビルドと自動化

self-hosted runner、リリースビルド、実験スクリプトを日・週・月・四半期単位で実行できます。タスク終了前に成果物を出力し、認証情報を無効化して作業ディレクトリを削除します。

ワークロードを切り替える

同じノードを2つの視点でチェック

MLX推論ではサービス用ポート、モデルプロセス、ユニファイドメモリ、ヘルスチェックを確認します。CIではrunnerの状態、ビルドキュー、キャッシュの範囲、成果物の出力を確認します。

MLX推論 CI

現在の表示:モデルサービスが起動しているか、ポートが応答するか、ユニファイドメモリの使用量がタスクの想定内かを確認します。

実行項目 MLXサービスのサンプル
正常稼働
ユニファイドメモリ10.8 GB
サービスポート8080
ヘルスチェックHTTP 200
from mlx_lm import load, generate
model, tokenizer = load(MODEL_PATH)
GET /health 200
ready for inference
提供中の唯一の構成

1つのハードウェア構成、4つの料金期間

利用期間によって変わるのは使用時間であり、ノードのハードウェアではありません。注文前に、拠点、ストレージ要件、タスク終了計画を確認してください。

十分なラインアップ

VMMini M4

MLX推論、Mac AIデプロイ、iOS・macOSビルド、リモート自動化向けのMac mini M4専用物理ノード。

チップM4 メモリ16GB ローカルストレージ256GB SSD 提供拠点4か所

タスク期間で利用期間を選ぶ

短期検証は日単位または週単位、継続的なビルド、長期実験、安定稼働するサービスには月単位または四半期単位が適しています。料金はすべてUSDです。

日単位$20.5/日
週単位$55.4/週
月単位$102.6/月
四半期単位$279.1/四半期

USDT-TRC20、Visa / Mastercard / Amex(Stripe経由)に対応しています。利用可能な決済ゲートウェイは、注文作成時に表示される情報をご確認ください。

4つの提供拠点

チーム、コードソース、接続経路で拠点を選ぶ

ノードまでの距離は判断の出発点にすぎません。注文前に実際のオフィスネットワークから対象ノードへ接続し、コードリポジトリ、モデルソース、成果物のアップロード先、最終的な呼び出し元も確認してください。

SG十分

シンガポール

東南アジアのチームやサービス経路に適しています。開発者ネットワーク、コードソース、呼び出し元を個別にテストすることをおすすめします。

JP十分

日本(東京)

日本および東アジアからの接続経路に適しています。CIでは依存関係のダウンロード先と成果物のアップロード方向も確認してください。

KR十分

韓国(ソウル)

韓国および北東アジアのチームに適しています。リモートグラフィック接続とSSHは別々にテストし、単一の判断にまとめないでください。

HK十分

香港

華南および東南アジア方面の接続経路に適しています。モデル、リポジトリ、ビルド成果物の場所も合わせて評価してください。

選択の順序 まずチームからノードをテスト 次にノードからコードソースをテスト 最後にサービス呼び出し経路を確認 実際の利用可否は注文作成時のリアルタイム結果に基づきます
3種類のエンジニアリングタスク

入力を明確にし、手順を再現可能にして、成果物を持ち出せる状態にする

ワークロードを入力、実行方法、想定成果物に分けると、利用期間、ストレージ容量、タスク終了前に必要なクリーンアップを正確に見積もれます。

AIとMLX

MLX推論サーバーとMac AIデプロイ

Apple Siliconの推論経路の検証、社内モデルサービスのデプロイ、再現可能なレスポンステストに適しています。

入力
モデルウェイト、サービスコード、依存関係ロックファイル、リクエスト例、ポートポリシー。
実行
固定環境でサービスを起動し、リッスン範囲を制限。ヘルスチェックを実行し、必要なログを収集します。
成果物
起動スクリプト、レスポンス例、ヘルスチェック結果、リソース記録、デプロイ手順。
CI

iOS・macOSビルドパイプライン

リリース直前の集中作業、ビルドのピーク、独立したキャッシュ範囲が必要なself-hosted runnerに適しています。

入力
コードリポジトリ、固定済み依存関係、ビルドスクリプト、管理された署名素材、テスト構成。
実行
runnerがアクセスできるリポジトリを制限し、プロジェクトの認証情報を分離。キャッシュを削除し、失敗時の状況を保持します。
成果物
アーカイブ、テスト結果、シンボルファイル、ビルドログ、追跡可能な終了コード。
自動化と実験

リモートスクリプトと段階的な実験タスク

バッチ処理、互換性検証、データ変換、結果を段階的に保持するエンジニアリング実験に適しています。

入力
スクリプト、テストデータ、実行パラメータ、想定終了条件、リソース上限。
実行
最小権限で実行し、開始時刻、バージョン、終了コード、失敗時の再試行条件を記録します。
成果物
実験結果、出力ファイル、監査ログ、チェックサム、タスク終了後のクリーンアップ記録。
移行の実行経路

ローカルMacからクラウドMacへ移行

コード、データ、秘密情報を1回のコピーに混在させないでください。各手順に検証条件とロールバック用チェックポイントを設定し、確認後に次のツールから新しいノードを利用します。

01 / DATA

コードとタスクデータを移行

コードは管理下のリポジトリから取得し、モデルとビルド入力はディレクトリ単位で同期します。秘密情報は管理されたシークレットストレージまたは環境変数で個別に設定し、リポジトリや通常のアーカイブには含めません。

ロールバック用チェックポイント ローカルコピーを復元でき、リモートファイルにチェックサムがあり、秘密情報が同期ディレクトリに入っていないこと。
02 / TOOLCHAIN

ツールチェーンとバージョンを再現

macOS、Xcode、パッケージマネージャー、ランタイム、依存関係のバージョンを記録します。まず最小ビルドまたは最小推論リクエストを実行し、その後に完全なタスクとキャッシュを取り込みます。

ロールバック用チェックポイント 基準コマンドを再現でき、依存関係の取得元が明確で、失敗時にもローカルのツールチェーンへ戻れること。
03 / CI

CIに接続

self-hosted runnerを登録し、リポジトリ範囲と成果物の保存先を設定します。まず重要度の低いブランチで検証し、その後にリリースタスクを移行します。

ロールバック用チェックポイント runnerを取り消せ、従来の実行経路も利用でき、失敗したビルドがリリース経路を妨げないこと。
移行の原則

リポジトリにはコードと公開可能な構成を保存し、秘密情報は管理された経路で扱います。モデル、キャッシュ、ビルド成果物はライフサイクルごとに個別管理し、利用終了前に成果物の出力を確認してからノードのデータを削除します。

物理リソースの境界

1つの注文ノードに、明確な実行記録をひとつ

ノード概要では、ハードウェア、接続状態、タスクキューを1つの実行記録にまとめます。固定ハードウェアでもワークロード管理は必要です。コード、アクセス認証情報、サービスポート、タスク終了後のデータ削除は利用者が管理します。

  • ハードウェア基準M4 / 16GB / 256GB SSD
  • リソースの関係1つの注文につき1台の専用物理ノード
  • 実行ポリシータスクに必要なポートとアカウント権限だけを開放
  • 終了時の処理成果物を出力し、認証情報を無効化して作業ディレクトリを削除
ノード実行記録 NODE / M4-024
接続済み
ハードウェア概要M4 / 16GB / 256GB
所在ノードSG
セッション方式SSH
キュー内タスク3件
タスクステータス終了コード
mlx-health成功0
ios-archive実行中
export-artifacts待機中
$ ssh node-m4-024
fingerprint verified
chip: Apple M4
memory: 16 GB
disk: healthy
エンジニアリングコンテンツ計画

公開予定の6つの実践テーマ

コスト判断、サービス選定、リモートデバッグ、ビルド経路、コンテナツールの適用範囲を扱います。記事の完成後、公開日順にコンテンツセンターを更新します。

コスト計画

VMMiniの日額課金はどの開発・AIチームに適しているか

一時的なMLX推論実験、リリース直前の集中作業、ビルドのピーク、短期協業をもとに、短期のクラウドMacが現在のタスクに適しているかを判断し、移行・終了計画の評価フレームワークを示します。

サービス選定ガイド

クラウドMacサービス事業者に確認すべき10の質問

専用物理マシンか、構成が固定されているか、拠点がラインアップに含まれるか、レイテンシーの測定方法、料金の内訳、ログの取得方法、タスク終了後のデータ削除方法を確認します。

iOS開発

リモートiOS実機デバッグをクラウドMacのワークフローに組み込む方法

リモート環境における署名、ログ、ビルド成果物、実機接続の責任範囲を整理し、クラウドMacに置く工程とローカルのテスト設備が必要な工程を区別します。

ゲームの海外展開

ゲームの海外展開チームがiOSアプリ容量とビルド経路を最適化する方法

リソース分割、シンボルファイル、重複依存、ビルドキャッシュ、リリース成果物の確認を起点に、再現可能なアプリ容量最適化フローを構築し、監査可能なビルド記録を残します。

CI

VMMiniでReact Nativeのクラウドビルドフローを構成する方法

依存関係の固定、署名設定、self-hosted runnerの登録、成果物のアーカイブ先を解説し、キャッシュ汚染、秘密情報の分離、失敗時の再試行を重点的に扱います。

開発ツール

クラウドMacにおけるDockerとOrbStackの実践的な適用範囲

イメージビルド、ネットワーク、ディスク使用量、自動化スクリプトの違いを比較し、キャッシュを制御する方法とコンテナ層と物理ホストのリソースを混同しないためのポイントを説明します。

注文前に確認

よくある4つの境界問題

接続、ビルド、MLXサービス、トラブルシューティングの詳しい手順は、ヘルプセンターでタスク別に整理しています。

ノードは専用物理マシンですか?

はい。VMMini M4はM4、16GB RAM、256GB SSD構成のMac mini M4専用物理ノードです。仮想マシンではありません。

どの料金期間を選ぶべきですか?

想定タスク期間に応じて日・週・月・四半期から選び、環境検証、成果物の出力、データ削除に必要な時間も確保してください。利用期間によってハードウェア構成は変わりません。

4つの拠点からどのように選べばよいですか?

チームからノード、ノードからコードソース、サービス呼び出し元からノードへの経路を個別にテストしてください。シンガポール、東京、ソウル、香港はいずれもラインアップに含まれ、実際の利用可否は注文作成時のリアルタイム結果に基づきます。

技術的な問題には何を準備すべきですか?

注文ID、ノード、発生時刻、再現手順、個人情報などを伏せたログを準備してください。注文済みの場合はコンソールにログインしてチケットを送信すると、ノードとイベント記録を関連付けられます。

デプロイを始める準備

拠点と利用期間を選び、クラウドMacを注文する

VMMini M4は日・週・月・四半期単位で利用できます。注文はすべてUSD建てです。開始前に、データ移行、認証情報の管理、成果物の出力計画を確認してください。